手写数字识别过程演示

描述

本程序每次处理一个28*28大小的MNIST图片,修剪为24*24大小后作为神经网络的输入层。训练数据集大小为60000条,测试数据为3000条。经过指定批处理次的训练过程后,更新一次权重;经过100次训练后,将网络当前的状态可视化显示;经过1000次训练过程后,从3000条测试数据中随机选出50条进行预测,并判断正误。

训练状态

学习速率:
动量参数:
批处理大小:
权重衰减率:


Loss:

配置网络结构及训练模型


网络可视化

在测试集上的预测结果